一张关于300万元佣金的截图在行业内引发热议，许多人以为猎头因此瞬间致富。然而，在对猎头Peter的采访中，钱的真实分配情况逐渐明朗：273万元属于公司服务费，经过公司和团队的多重分成后，个人最终的收入大约在40万到50万元之间。这一巨大的差距，比截图本身更值得讨论。

高佣金的背后是钱的去向。伴随着AI人才争夺的激烈，企业愿意为合适的候选人支付高额的猎头费用并不意外。然而，Peter指出，外界看到的“300万”是客户支付给猎头公司的总金额，而非个人收益。中间还有多层次的分成，因此真正到猎头手里的金额并没有大家想象的那么高。这说明，高佣金反映了AI人才的稀缺性和行业竞争的白热化，但对个体猎头来说，实质并不如想象中的那样丰厚。

Peter从甲方转型为猎头，这段经历使他对AI招聘的需求有了更深入的理解——不同的AI业务方向需要的人才类型迥然不同。算法团队与产品团队对人选的要求差别很大，如果猎头不理解这些业务，就很难找到合适的人选。在候选人那一侧，Peter的做法也和传统猎头不同。他不会单纯依赖社交媒体制造偶遇，而是主动联系，对话，建立关系。他倾向先了解对方的背景，再判断是否适合换工作。这种较慢的关系维护方式，在目前的AI人才市场上反而更加有效。 球友会

尽管Peter不会排斥AI工具在招聘过程中的应用，他承认AI确实能够快速筛选出一批看似合适的候选人，但却未必能找到企业真正想要的核心人才。这些顶尖人才通常不会在公开平台发布简历，其价值恰恰体现在他们的不公开性上。因此，猎头的核心任务是找到名单之外的人，同时深入理解名单上的人，包括他们的技术背景、职业目标及团队偏好，这些AI目前还难以替代。

我的看法是，猎头的竞争优势在于“人际关系”，而不是单纯的“效率”。一些观点认为，AI工具显著提升了简历筛选效率，从而将重塑猎头行业；而另一些观点则认为，高端人才招聘本质上是建立在信任基础之上的，AI无法替代人与人之间的判断。Peter的经验更接近于后者。AI可以帮助他快速过滤候选人，但最终成功的关键在于他对候选人背景的深入理解以及长期维系的关系网。在目前AI人才供应紧张的情况下，企业愿意为猎头的这种“找到合适人选”的能力支付高额佣金——即便最终到个人手中的金额并不如截图显示的那般诱人。